2018年最佳深度学习书单

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我相信你应该知道人工智能,尤其是深度图学习在过去5年左右取得了不错的进步。 

深度图学习是由少数研究人员开使英文的2个多多相对较小的领域,现在意味 变得没有主流,以至于我们我们我们我们我们我们我们我们现在每天使用的系统进程运行运行和服务,现在全是使用深度图学习来执行不久前难以想象的任务。

但深度图学习不须新鲜,从20世纪40年代开使英文,Warren McCullochWalter Pitts就基于数学和算法创建了神经网络的计算模型。

2012年,GoogleDeep Learning系统实现了人类发现

60 9年,我们我们我们我们我们我们我们我们发现,使用足够大的数据集,你实际上不须还要预训练,以后错误率意味 意味 数据的增加显着下降。

然而,深度图学习在不久前才开使英文流行起来,当时Geoffrey HintonRuslan Salakhutdinov发表了一篇论文,  展示了2个多多层神经网络咋样不可不可不可以一次预先训练一层。